比起书本，我更喜欢课程。即便最好的书籍肯定会比一般的课程要优秀的多，但一门优秀的课程能给人留下深刻的印象，主要有以下几个原因：对于初学者来说，课程更倾向于教授基础知识，大多数书籍都力求新颖，但大部分书籍上的东西都是相当古老的。
再者，课程趋于平衡，讲师教授的基础课程会涉及到方方面面，然而，同一个教授写的畅销书可能是完全一边倒的，因为他们试图用最有力的理由来证明自己的观点，争论性的著作可能是最有用的，但如果你把一个有争议的问题错当成案例，就会产生误导。
我也喜欢看课程，阅读是好的，但倾听和观看同样如此，如果你这三件事都做了，你可能会学到更多，以下是我挑选的各大名校的免费在线课程：
1、物理学——沃尔特·列文（麻省理工学院）
沃尔特·列文的物理讲座是我在麻省理工学院学过的课程，这是我在网站上看过的最好的课程之一，它通过实验解释了关于世界是如何运作的深刻概念。
不幸的是，在麻省理工学院的开放平台上发生了一些丑闻，导致麻省理工学院取消了与Lewin的课程联系。因此，与过去相比，网上讲座更难找到了。但由于互联网上什么都没有真正删除，我认为如果你想学习物理，它们仍然值得一看。
课程地址：https://youtu.be/GtOGurrUPmQ
2、学习如何学习——Terrence Sejnowski和Barbara Oakley （UCSD）
Coursera最受欢迎的课程，这门课很吸引人，也很容易学，用神经科学和心理学来说明更好地学习的原则。更好地学习是一个非常广泛的主题，所以总是会有更多的东西需要教授（和学习）。我很推荐将这门课程列入学习计划。
课程地址：https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn
3、机器学习——Andrew Ng（斯坦福大学）
这门课程开启了MOOC的爆炸式发展，吴恩达离开了他在斯坦福大学的教职，创办了Coursera。这门课程经历了多次迭代，先是一个斯坦福课程的课堂录音，后来成为一个简化的MOOC，现在又发展成一个成熟的机器学习教育平台。
最初的斯坦福课程版本在YouTube上可以查看，不过你可能更喜欢MOOC版本，因为它是最新的。
课程地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning?#enroll
4、量子力学-理查德·费曼
理查德·费曼是我心目中的智慧英雄。他在这里出色地解释了量子力学——不用任何数学。我本以为这是不可能的，但费曼却成功做到了。
虽然我非常喜欢麻省理工学院的艾伦·亚当斯量子物理课，但数学要求相当高。有数学和物理要求，但在本科教育中不知为何没有学习量子力学的人，数量可能相当有限，所以我没有在这里包括它。(也就是说，这门课的第一堂课是没有数学的，而且做得很好，所以我推荐你上，即使你不懂微积分。)
课程地址：https://www.youtube.com/watch?v=lZ3bPUKo5zc